科目名 | 文理学 Bunri Studies |
科目ナンバー | 01BS101L | ||
授業コード | 000019073 | ||||
担当教員名 | 山城 新吾 | 開講年度 | 2025 | 学期 | 通年 |
科目区分 | 一般総合科目 | 履修区分 | 必修 | 単位 | 2.0 |
対象年次 | 1年 | 曜日・講時 | 前期:木4 後期:水5 |
授業概要
本学の建学精神と歴史、および大学で学ぶ意味や意義についての講話、将来の進路やキャリアガイダンスについての講演、学習活動を円滑に行うために必要な基礎的な知識・技術などについて講義や演習を行う。
また、「数理・データサイエンス・AI入門」(計7回)では社会におけるデータ・AI利活用の技術などの最新動向とそれに伴う社会の変化について学ぶ。
到達目標
(1) 知識(理解) 本学の歴史と「建学の精神」を深く理解し、説明することができる。データ・AIによって、社会および日常生活が大きく変化していることを理解し、データ・AIを活用する価値を説明できるようになる。
(2) 技能(表現):基礎的な学習技術(スタディ・スキルズ)を身につけ、円滑に大学教育を受けることができるようになる。
(3) 思考(判断):本学の学生としてのアイデンティティー、連帯感をもち、日標を持って豊かな学生生活送ることができるようになる。またキャリアガイダンスを通じ、進路について適切に行動することが出来る。
(4) 関心(意欲・態度) 卒業後の進路、ライフプラン・キャリアプラン等について考え、学習目標をもち意欲的に大学での勉学・研究活動に取り組むことができるようになる。
授業計画および事前学習・事後学習の内容、時間 | 授業形態 | |
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第1回 | 4月10日(木)4時間目 全学部共通講座Ⅰ 第1回 徳島文理大学の建学精神と歴史(村崎文彦・理事長)
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講義
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第2回 | 4月17日(木)4時間目 全学部共通講座Ⅰ 第2回 考えるとは感動することだ(梶山博司・学長)
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講義
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第3回 | 4月21日(火)4時間目 地域学・第1回 メディアデザイン学科の考える地域社会との関わりとは・新入生歓迎セミナー
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講義
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第4回 | 4月24日(木)4時間目 学部学科別スタディスキルズ・第1回 学部長講話(石堂一巳・人間生活学部長)
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講義
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第5回 | 4月24日(木)5時間目 学部学科別スタディスキルズ・第2回 学習ポートフォリオについて
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講義 |
第6回 | 5月1日(木)4時間目 学部学科別スタディスキルズ・第3回 学科機材の詳しい使い方
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講義
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第7回 | 5月8日(木)4時間目 地域学・第2回 私の考える地域貢献-ミャンマーでの医療プロジェクト立ち上げにかける思いから-(岸直子・広島大学大学院医系科学研究科口腔外科学歯科診療医)
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講義
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第8回 | 5月15日(木)4時間目 全学部共通講座Ⅱ 数理・データサイエンス・AI入門 第1回 データサイエンス・AIをどのように学ぶのかー「文理融合」とは-(松村豊大・総合政策学部)
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講義
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第9回 | 5月22日(木)4時間目 全学部共通講座Ⅱ 数理・データサイエンス・AI入門 第2回 データサイエンス力を身につけよう(古本奈奈代・人間生活学部メディアデザイン学科)
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講義
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第10回 | 5月29日(木)4時間目 地域学・第3回 地域貢献の取り組み発表会(地域連携センター)
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講義
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第11回 | 6月5日(木)4時間目 全学部共通講座Ⅱ 数理・データサイエンス・AI入門 第3回 デジタル社会と制度(橋本誠志・総合政策学部)
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講義
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第12回 | 6月12日(木)4時間目 全学部共通講座Ⅱ 数理・データサイエンス・AI入門 第4回 学習するコンピュータとその応用(河合浩行・理工学部)
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講義
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第13回 | 6月19日(木)4時間目 学部学科別スタディスキルズ・第4回 図書館における情報検索と貸出・返却 インターネット上の情報と本に書かれた内容と自分で集めた情報の比較
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講義
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第14回 | 6月19日(木)5時間目 学部学科別スタディスキルズ・第5回 レポートの書き方(1)指定された書式の必要性と調査の行い方・まとめ方
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講義
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第15回 | 6月26日(木)4時間目 学部学科別スタディスキルズ・第6回 レポートの書き方(2)提出されたレポートの講評/添削 レポートの効果的な活用とは
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講義
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第16回 | 6月26日(木)5時間目 学部学科別スタディスキルズ・第7回 レポートの書き方(3)※予備
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講義
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第17回 | 7月3日(木)4時間目 全学部共通講座Ⅱ 数理・データサイエンス・AI入門 第5回 デジタル社会の基礎知識(古谷彰教・理工学部)
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講義
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第18回 | 7月10日(木)4時間目 全学部共通講座Ⅱ 数理・データサイエンス・AI入門 第6回 AI技術とデータ分析の基礎知識(山本由和・理工学部)
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講義
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第19回 | 7月24日(木)4時間目 全学部共通講座Ⅱ 数理・データサイエンス・AI入門 第7回 データ・AI利活用で必要な統計学の基礎(松本新功・人間生活学部)
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講義
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第20回 | 9月24日(水)5時間目 全学部共通講座Ⅰ 第3回 国際協力~人道支援の現場から~(国際部)
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講義
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第21回 | 10月1日(水)5時間目 全学部共通講座Ⅰ 第4回 キャリアガイダンス・進路を見つめて(就職支援部)
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講義
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第22回 | 10月8日(水)5時間目 全学部共通講座Ⅰ 第5回 音楽演奏を楽しむために(音楽学部)
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講義
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第23回 | 日時別途指定 全学部共通講座Ⅰ 第6回 徳島文理大学で開催される定期演奏会等・演奏会を聴いて(音楽学部)
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演奏会
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第24回 | 1月7日(水)5時間目 学部学科別スタディスキルズ・第8回 第2回日本語力診断テスト
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試験 |
評価方法
筆記試験・実技試験 | 小テスト | 授業態度 | レポート・記録物 | その他 | 合計 |
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フィードバックの方法・教員からのメッセージ
提出物に対するフィードバックについては授業内およびGoogleクラスルームで実施する。
なお日本語力診断テストについては別途指示する。
教科書
特になし
参考図書
上記事前学習に記載されている内容・リンク先ページ等は読んでおくこと。
備考
前期19回・後期5回の計24回で構成される。(予備1回を含む)
そのため、前期末での成績評価は「保留」となり、後期分終了時に成績が確定するので注意。
前期は木曜4時間目および木曜5時間目、後期は水曜5時間目の実施が基本となるが、新入生セミナー・定期演奏会の日時・詳細については別途連絡する。
連絡・指示等はGoogleクラスルームでのお知らせ(ストリーム)で行うので注意すること。
オフィスアワー
(前期)水曜日5時間目
(後期)木曜日4時間目
25号館11F・山城研究室
実務経験
なし